
中国新闻服务,北京,8月14日(记者刘·梁)在人工智能期间,令牌(即“词元素”)是文本处理的最小数据单元,例如互联网期间的“流量”。中国国家数据管理局局长刘·列和州于今年6月底在北京举行的新闻发布会上引入了中国的新闻发布会,中国代币的平均日期消费超过300万亿。
8月14日,中国国务院信息办公室在北京举行了一系列新闻主题会议,以“完成北京的第14届五年高质量计划”。国家发展与改革委员会党领导人兼国家数据局局长,国家数据局副主任,国家数据局副局长,国家数据局副主任以及国家数据局副局长Xiaibing在“ 14年14岁的数字建设和发展成绩)中,刘liehong的成员,国家数据局局长兼国家数据局局长。计划“并回答了记者的记者的问题。
州议会信息办公室将在同一天举行会议,以在“第14五个计划”期间介绍数字中国建设和发展的成就。刘·列和州在会议上说,2024年初,中国代币的平均阳光日消费量为1000亿。到今年6月底,代币的平均阳光消费超过300万亿,一年半内增加了300次以上,这反映了中国人工大脑的人为应用的迅速增长。
他说,人工智能的快速发展与中国对数据工作的高度关注相关。中国是第一个将数据用作制造因素的国家,并采取许多步骤来促进数据资源的开发和使用。中国强调,无论“人工智能在哪里)E+“行动正在进行,高质量数据集的构建和促进将进行。
近年来,中国努力促进了高质量数据的供应,发布了与质量数据集建设有关的文件,并共同促进了许多部门的相关活动。同时,我们将继续促进高质量数据集的构建。到今年6月底,中国建造了超过35,000个高质量数据集,总数超过400%。报道说,1pb可以用Eyeas存储近5亿张图片,该定义为2MB,400pb的图片是中国国家图书馆总数字来源的近140倍。
人工智能模型的实践还敦促对数据交易的需求上升。 Liu Liehong提出,到今年6月底,中国各地的高质量数据集综合数量约为40亿元人民币,高质量数据集的总规模LIS数据贸易机构的TED达到了246%。以北京数字交易所为例,总交易中高质量数据集的比例从去年的10%跃升至今天的近80%。
中国数据在改善国内大型模型实践的表现方面起着重要作用。刘·列和州说,中国大多数模型中使用的中国数据的比例超过60%,有些模型达到80%。中国数据高质量数据的发展能力和供应将继续增加,从而促进中国人工智能模型的绩效迅速提高。 (超过)
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